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| 人工智能技术支撑的集群电动汽车实时优化调度策略 | |
| 作者姓名： | 周华嫣然 周羿宏 胡俊杰 谢东亮 |
| 作者单位： | 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 昌平区102206;南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏省南京市211106 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点实验室开放基金 |
| 摘 要： | 电动汽车(electric vehicle,EV)在近年来得到了广泛的应用与部署,针对入网EV的充放电优化已成为研究热点.然而,传统的基于优化模型的EV优化调度方法在实际应用上面临模型参数难以准确获得和计算压力大的挑战.为了解决该问题,基于K-means聚类算法与长短期记忆神经网络(long short-term me... |
| 关 键 词： | 集群电动汽车 人工智能 实时优化调度 长短期记忆神经网络 K-means聚类 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |