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| 基于Mel频谱滤波和CNN的有载分接开关可听声辨识方法 | |
| 作者姓名： | 韩帅 高飞 王博闻 刘云鹏 王康 吴达 张晨晨 |
| 作者单位： | 中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192;河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003;国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建省 福州市 350007;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽省 合肥市 230022 |
| 基金项目： | 国家电网有限公司总部科技项目 |
| 摘 要： | 有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)作为变压器的核心组件易发生机械故障,为实现其机械状态的不停电检测,文章提出一种基于Mel频谱滤波与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)结合的OLTC机械故障可听声辨识方法.首先搭建110kV OLTC故障模拟平台... |
| 关 键 词： | 有载分接开关 可听声信号辨识 故障诊断 Mel频谱滤波 卷积神经网络 深度学习 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |