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基于S变换与多维分形的电压暂降源特征识别
作者姓名:杨秀  张彤瑶  潘爱强  张美霞
作者单位:上海电力大学电气工程学院,上海市杨浦区200090;上海市电力公司电力科学研究院,上海市杨浦区200437
基金项目:国家自然科学基金;上海市科委项目
摘    要:电压暂降源的分类与识别是合理制定电压暂降治理方案,明确事故责任的基础.分析了由系统短路故障、大型感应电动机启动和大容量变压器投运引起的单一暂降信号和复合暂降信号的特征,采用S变换分析暂降信号的基频幅值变化情况,对变换后的模矩阵提取6种特征指标,提出多重分形谱参数广义Hurst指数提高噪声环境下分类识别的准确性,将两者结...

关 键 词:电压暂降  S变换  多维分形  支持向量机  分类识别
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