集群电动汽车充电行为的深度强化学习优化方法 |
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作者姓名: | 赵星宇 胡俊杰 |
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作者单位: | 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 昌平区 102206 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;北京市科技新星计划 |
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摘 要: | 随着用电信息采集系统的推广,数据驱动的机器学习方法在用户侧用电行为优化领域的应用已引起广泛关注.利用深度强化学习方法(deep reinforcement learning,DRL),基于充电监测系统实时反馈的数据与分时电价信号,从负荷聚合商层面优化电动汽车(electric vehicles,EVs)充电行为.通过双...
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关 键 词: | 分时电价信号 深度强化学习 分布式部署 集群电动汽车 充电行为优化 |
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