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基于信息熵的历史数据选取对超短期风电功率预测精度影响研究
作者姓名:邬超  朱桂萍  钱敏慧
作者单位:电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学 电机系),北京市 海淀区 100084;新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),江苏省 南京市 210003
摘    要:风电功率超短期预测通常依据历史数据滚动预测得到,因此,历史数据的时间分辨率对预测结果的准确性有显著影响.首先给出"预测信息熵"指标,预测信息熵兼顾不同时间分辨率下数据序列的信息含量和超短期预测时预测步数2个因素,表征不同时间分辨率的功率序列在超短期风电功率预测时的精确预测能力,最后提出基于"预测信息熵"选择超短期风电功...

关 键 词:风电功率  超短期预测  预测信息熵
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