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| 基于深度学习的输电线路螺栓检测技术 | |
| 作者姓名： | 张姝 王昊天 董骁翀 李玉容 李烨 王新迎 孙英云 |
| 作者单位： | 华北电力大学 电气与电子工程学院,北京市 昌平区 102206;国网通用航空有限公司,北京市 昌平区 102209;中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192 |
| 摘 要： | 输电线路螺栓缺陷检测对电力系统安全可靠运行具有重要意义,但螺栓在巡检图像中具有特征不明显、尺寸小的特点,这给螺栓检测研究带来了一定挑战.随着直升机、无人机巡检技术和边缘计算的发展,传统巡检图像处理方法已满足不了实时检测的需求.针对上述问题,提出一种基于深度学习的输电线路螺栓检测系统.采用分级检测原则,首先利用SSD(s... |
| 关 键 词： | 小目标检测 深度学习 缺陷检测系统 数据增强 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |