| 基于深度学习的充电站容量规划方法 |
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| 引用本文： | 李智,侯兴哲,刘永相,孙洪亮,朱珠,龙羿,徐婷婷. 基于深度学习的充电站容量规划方法[J]. 电力系统保护与控制, 2017, 45(21): 67-73 |
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| 作者姓名： | 李智 侯兴哲 刘永相 孙洪亮 朱珠 龙羿 徐婷婷 |
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| 作者单位： | 国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆 401123,国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆 401123,国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆 401123,国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆 401123,国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆 401123,国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆 401123,国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆 401123 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划课题(2015BAG10B00) |
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| 摘 要： | 随着电动汽车充电设施建设的日益增长，区域内社会用户所需要的电动汽车供电容量的预测问题成为影响充电站建设规划的关键问题。结合深度学习的数据特征研究理论，提供了一种基于充电站容量影响因子的机器学习容量规划预测方法。该方法以充电站周边交通、区域发展和电网安全等环境影响因子为基础，训练并建立服务环境与充电需求的神经网络映射模型。实验表明，该模型对待建充电站周边环境影响因子进行分析后可以给出待建充电站的理想充电容量，从而解决待建充电站的充电容量定容问题。
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| 关 键 词： | 充电站定容；电动汽车；大数据 |
| 收稿时间： | 2017-05-16 |
| 修稿时间： | 2017-08-17 |
A capacity planning method of charging station based on depth learning |
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| LI Zhi,HOU Xingzhe,LIU Yongxiang,SUN Hongliang,ZHU Zhu,LONG Yi and XU Tingting. A capacity planning method of charging station based on depth learning[J]. Power System Protection and Control, 2017, 45(21): 67-73 |
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| Authors: | LI Zhi HOU Xingzhe LIU Yongxiang SUN Hongliang ZHU Zhu LONG Yi XU Tingting |
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| Affiliation: | State Grid Chongqing Electric Power Research Institute, Chongqing 401123, China,State Grid Chongqing Electric Power Research Institute, Chongqing 401123, China,State Grid Chongqing Electric Power Research Institute, Chongqing 401123, China,State Grid Chongqing Electric Power Research Institute, Chongqing 401123, China,State Grid Chongqing Electric Power Research Institute, Chongqing 401123, China,State Grid Chongqing Electric Power Research Institute, Chongqing 401123, China and State Grid Chongqing Electric Power Research Institute, Chongqing 401123, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | charging station capacity electric vehicle big data |
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