基于图像熵值的加权分块2DPCA人脸识别 |
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引用本文: | 高阳,樊永生,余红英.基于图像熵值的加权分块2DPCA人脸识别[J].计算机工程与设计,2016(4):954-958. |
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作者姓名: | 高阳 樊永生 余红英 |
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作者单位: | 中北大学计算机与控制工程学院 |
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摘 要: | 在分块2DPCA(Modular 2DPCA)算法的基础上,提出一种基于图像子块熵值加权的Modular 2DPCA算法(Entropy Modular 2DPCA)。Modular 2DPCA法直接计算测试图像与训练图像特征矩阵的距离,而Entropy Modular 2DPCA根据测试样本自适应确定图像子块的权值,增强包含分类信息多的子块权值,加入测试样本的信息,解决2DPCA人脸识别算法完全依赖人脸库的问题。将Entropy Modular 2DPCA算法、2DPCA算法以及Modular 2DPCA算法在ORL、自建人脸数据库上进行对比测试实验,实验结果表明,Entropy Modular 2DPCA算法具有良好的识别性能和计算速度,提高了对人脸姿态、光线、遮挡等问题的鲁棒性。
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关 键 词: | 人脸识别 2DPCA 熵值 加权 分块 |
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