| 基于遗传优化加权相关向量机的网络热点预测模型 |
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| 引用本文： | 李睿,赵保华,王朋.基于遗传优化加权相关向量机的网络热点预测模型[J].计算机应用与软件,2015(6). |
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| 作者姓名： | 李睿 赵保华 王朋 |
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| 作者单位： | 1. 阿坝师范高等专科学校网络管理中心 四川 汶川 623002
2. 阿坝师范高等专科学校图书馆 四川 汶川 623002 |
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| 基金项目： | 阿坝师专青年基金项目(ASC1224)；四川省教育厅重点课题(13ZA0038)。 |
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| 摘 要： | 为了提高网络热点事件的预测精度,提出一种基于遗传优化加权相关向量机的网络热点事件预测模型(GA-WRVM)。首先对每个样本数据的噪声方差加上一个权值系数得到加权相关向量机,然后用组合核函数代替相关向量机的单一核函数,并采用遗传算法对核参数进行优化建立预测模型,最后利用网络热点数据进行仿真实验分析。结果表明,相对于神经网络和支持向量机,GA-WRVM降低了网络热点事件的预测误差,获得了更高的网络热点预测精度,具有更强的泛化能力。
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| 关 键 词： | 热点事件 组合核函数 加权相关向量机 遗传算法 |
NETWORK HOTSPOT EVENTS PREDICTION MODEL BASED ON GA-WRVM |
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| Li Rui,Zhao Baohua,Wang Peng.NETWORK HOTSPOT EVENTS PREDICTION MODEL BASED ON GA-WRVM[J].Computer Applications and Software,2015(6). |
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| Authors: | Li Rui Zhao Baohua Wang Peng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hotspot events Combined kernel learning(CKL) Weighted relevance vector machine(WRVM) Genetic algorithm(GA) |
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