| 一种结合共享最近邻法和粒度支持向量机的混合模型 |
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| 引用本文： | 王建国,范凯,张文兴.一种结合共享最近邻法和粒度支持向量机的混合模型[J].计算机应用与软件,2015(6). |
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| 作者姓名： | 王建国 范凯 张文兴 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学机械工程学院 内蒙古 包头 014010 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(21366017)；内蒙古自然科学基金重大项目(2011ZD08)；内蒙教育局项目(NJZY11150)；包头市科技局重大科技发展项目(2011Z1006)。 |
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| 摘 要： | 粒度支持向量机GSVM(Granular Support Vector Machine)在处理大规模数据集时,粒的划分对其模型的训练效能、泛化能力等有很大的影响。然而传统划分方法的随机性,严重影响着其模型的训练效果。针对这个问题提出一种结合共享最近邻法和粒度支持向量机的混合模型(GSVM-SNN)。利用共享最近邻法将样本点自动划分成若干个信息粒,从中提取出关键信息。由于支持向量点大都分布在信息粒的边缘,提出一种KNN连通度,通过计算连通度提取纯粒边缘点并融合关键信息建立最终决策模型。实验结果表明,与传统的GSVM相比,该方法在分类时间、分类准确率上都有一定的优越性。
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| 关 键 词： | 支持向量机 SNN 粒度支持向量机 KNN |
A HYBRID MODEL INTEGRATING SHARED NEAREST NEIGHBOURHOOD AND GRANULAR SUPPORT VECTOR MACHINE |
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| Wang Jianguo,Fan Kai,Zhang Wenxing.A HYBRID MODEL INTEGRATING SHARED NEAREST NEIGHBOURHOOD AND GRANULAR SUPPORT VECTOR MACHINE[J].Computer Applications and Software,2015(6). |
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| Authors: | Wang Jianguo Fan Kai Zhang Wenxing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support vector machine Shared nearest neighbourhood (SNN) Granular support vector machine k-nearest neighbourhood (k-NN) |
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