| 物联网中基于KNN和BP神经网络预测模型的研究 |
| |
| 引用本文： | 陈飞彦,田宇驰,胡亮. 物联网中基于KNN和BP神经网络预测模型的研究[J]. 计算机应用与软件, 2015, 0(6) |
| |
| 作者姓名： | 陈飞彦 田宇驰 胡亮 |
| |
| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林 长春 130012 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61073009)；国家高技术研究发展计划项目(2011AA010101)。 |
| |
| 摘 要： | 物联网中,无线传感器网络由于环境、资源等因素的变化和限制,会导致部分数据异常或丢失,使数据传输的可靠性降低。因此常用的BP神经网络方法在根据最终获取数据进一步处理时的准确性不高。提出K近邻算法和BP神经网络相结合的二阶段预测模型,先使用K近邻算法对BP神经网络输入数据中异常或缺失数据进行估值和替换预处理,同时进行初步预测,然后将预处理后的数据输入BP神经网络,综合BP神经网络和KNN的预测结果给出最终结论。实际环境中实验表明,所提出的模型能够有效地提高物联网环境中预测的准确度和稳定性。
|
| 关 键 词： | 物联网 BP神经网络 K近邻 预测模型 |
STUDY ON KNN AND BP NEURAL NETWORK-BASED PREDICTION MODEL IN IOT |
| |
| Chen Feiyan,Tian Yuchi,Hu Liang. STUDY ON KNN AND BP NEURAL NETWORK-BASED PREDICTION MODEL IN IOT[J]. Computer Applications and Software, 2015, 0(6) |
| |
| Authors: | Chen Feiyan Tian Yuchi Hu Liang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Internet of Things BP neural network KNN Prediction model |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
