基于极限学习理论的爆破块度预测

通过爆破试验,获得9组爆破参数,采用照片法统计了相应的爆破块度,采用极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)预测模型,对最后3组爆破参数下的大块率进行预测,同时采用BP预测模型进行预测。两种预测对比可知:ELM模型可以较好地预测爆破块度,且比传统神经网络有较好的适用性和精确性,可用于爆破块度预测,为爆破参数设计提供可靠的依据。