基于无人机航拍影像处理的车速检测研究

车速检测作为交通系统中的重要一环,其效果与交通数据的采集方式紧密相关。当前车速检测大多依托增加道路基本设施等方式来实现,所需成本较高且容易受外界因素影响。文中引入机动性强且节能环保的无人机作为提取交通信息的媒介,对航拍所得视频中的影像做移动物体提取并进行车辆分类,随后提取车道范围及车道线宽度,以车道宽度为比例尺,利用前后影像相减法计算车辆移动像素距离,估算车辆速度。在不同飞行高度下对该方法的有效性进行验证,所得车速平均误差为3.22%,可有效解决智能交通系统中广域信息的获取问题。该方法可广泛应用于智能交通管理、灾害预测、地形地貌观测、农林防灾、应急救援等领域。