一种基于二分类的电压暂降源定位方法 |
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作者姓名: | 吕干云 孙维蒙 |
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作者单位: | 浙江师范大学数理与信息工程学院, 浙江 金华 321004 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51107120);浙江省自然科学基金项目(Y1090182);浙江师范大学计算机软件与理论省级重中之重学科开放基金;浙江省教育厅科研项目(Y201120550) |
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摘 要: | 电压暂降源定位实质是根据暂降源位置敏感的物理量,来确定暂降源位于监测点的上游或下游位置,模式识别上属于二分类问题。提出了一种基于智能分类的电压暂降源定位方法。分析回顾了现有的几种典型暂降源定位方法及其判据,通过判据研究提取源位置敏感的多个定位特征量,并采用支持向量机智能算法对已有故障诊断结果进行学习,从而在该多维特征空间构建判别上下游的最优分类面,利用此最优分类面(即为二分类支持向量机)实现基于二分类的暂降源定位。测试数据表明,该方法能够有效实现电压暂降源定位,定位准确率高且所需计算时间短。
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关 键 词: | 电压暂降源;定位;二分类;支持向量机 最优分类面 |
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