| 基于R(λ)学习的孤岛微电网智能发电控制 |
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| 引用本文： | 余涛,梁海华,周斌.基于R(λ)学习的孤岛微电网智能发电控制[J].电力系统保护与控制,2012,40(13):7-13. |
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| 作者姓名： | 余涛 梁海华 周斌 |
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| 作者单位： | 1.华南理工大学电力学院，广东 广州 510640;2.香港理工大学电机工程学系，中国香港特别行政区 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50807016，51177051)；中央高校基本科研业务费（2012ZZ0020）；清华大学国家重点实验室开放项目（SKLD10KM01）；中国南方电网科技项目 |
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| 摘 要： | 通过研究各种分布式电源的发电特性，搭建了含风电、光伏发电、飞轮储能、小水电、微型燃气轮机与负荷的微电网负荷频率控制(Load Frequency Control, LFC)模型，其中小水电和微型燃气轮机为调频机组。将大型互联电网中的集中式自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)原理引入微电网，并结合基于平均报酬模型的多步R(?)学习算法，提出了一种孤岛运行模式下基于强化学习的AGC控制器，以实现对微网的智能发电控制与频率调整。仿真试验分析表明，与PI控制、Q学习和Q(?)学习相比，所提出的R(?)控制器具有快速收敛特性和良好的动态性能以及较强的模型适应性。
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| 关 键 词： | R(λ)学习 智能发电控制 微电网 分布式电源 负荷频率控制 |
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