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基于PSO-MKSVM发酵过程建模与补料优化控制
引用本文:范启亮,章瑶,刘春波,潘丰. 基于PSO-MKSVM发酵过程建模与补料优化控制[J]. 自动化与仪表, 2009, 24(5)
作者姓名:范启亮  章瑶  刘春波  潘丰
作者单位:江南大学,通信与控制工程学院,无锡,214122
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:针对动态非线性、时变发酵过程,采用混合核支持向量机的智能模型建模方法,通过建立混合核支持向量机的状态预估模型,实现对发酵产物浓度的预估,解决了缺乏生物传感器的问题.在此基础上,再利用粒子群优化算法求取补料速率优化曲线,最终使得发酵终止时产物产量最高.实验结果表明,该方法取得了良好的效果.

关 键 词:支持向量机  粒子群算法  发酵建模  补料

Modeling of Fermentation Process and Optimization Control of Material Make-up Based on PSO-MKSVM
FAN Qi-liang,ZHANG Yao,LIU Chun-bo,PAN Feng. Modeling of Fermentation Process and Optimization Control of Material Make-up Based on PSO-MKSVM[J]. Automation and Instrumentation, 2009, 24(5)
Authors:FAN Qi-liang  ZHANG Yao  LIU Chun-bo  PAN Feng
Abstract:
Keywords:
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