| 小波变换在故障诊断中表征信号奇异点的应用 |
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| 引用本文： | 李毅,陈祎,徐双满,霍凯. 小波变换在故障诊断中表征信号奇异点的应用[J]. 机电工程, 2005, 22(4): 55-57 |
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| 作者姓名： | 李毅 陈祎 徐双满 霍凯 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,交通机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学,交通机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学,交通机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学,交通机械与电子控制工程学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 在工业控制系统中，设备故障信号多是突变性的。采用小波变换这种全新的时频分析方法能有效检测系统信号的奇异点，进而提取出故障信息。实验证明，小波变换在故障诊断中具有优越性。
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| 关 键 词： | 故障诊断 小波变换 奇异性 |
| 文章编号： | 1001-4551(2005)4-0055-03 |
| 修稿时间： | 2004-10-21 |
Application of Wavelet Transform in Fault Diagnosis to Indicate the Singularity of Signal |
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| LI Yi,CHEN Yi,XU Shuang-man,HUO Kai. Application of Wavelet Transform in Fault Diagnosis to Indicate the Singularity of Signal[J]. Mechanical & Electrical Engineering Magazine, 2005, 22(4): 55-57 |
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| Authors: | LI Yi CHEN Yi XU Shuang-man HUO Kai |
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| Abstract: | In industrial automatically controlled system, fault signal is often paroxysmal. Wavelet transform is a new time and frequency domain analysis method, by using it , we can easily figure out the singularity of indeterminacy, at the same time fault information will acquired. It is approved that wavelet transform is superiority in fault diagnosis. |
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| Keywords: | fault diagnosis wavelet transform singularity |
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