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基于多层数据分析框架的半导体加工周期预测
引用本文:汤珺雅,李莉.基于多层数据分析框架的半导体加工周期预测[J].计算机集成制造系统,2019(5):1086-1092.
作者姓名:汤珺雅  李莉
作者单位:同济大学电子与信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51475334)~~
摘    要:为了在大数据环境下利用制造数据对半导体加工周期进行准确预测,针对传统预测模型准确性和泛性上的不足提出一种多层数据分析框架,基于该框架实现加工周期预测算法,利用某半导体生产线数据建立预测模型,检验了该预测方法的有效性并与多种常用方法进行了比较。结果表明,基于多层数据分析框架的半导体加工周期预测方法有效提高了模型的准确性和泛性。

关 键 词:加工周期预测  半导体制造  多层数据分析框架  机器学习  集成学习

Cycle time prediction method for semiconductor wafer fabrication facility based on multi-layer data analysis framework
TANG Junya,LI Li.Cycle time prediction method for semiconductor wafer fabrication facility based on multi-layer data analysis framework[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2019(5):1086-1092.
Authors:TANG Junya  LI Li
Affiliation:(School of Electronics and Information Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China)
Abstract:TANG Junya;LI Li(School of Electronics and Information Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China)
Keywords:cycle time prediction  semiconductor manufacturing  multi-layer data analysis framework  machine learning  ensemble learning
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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