| 基于双目视觉的管路位姿测量 |
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| 引用本文： | 王治,刘检华,刘少丽,任杰轩,吴天一. 基于双目视觉的管路位姿测量[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(5): 1047-1054 |
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| 作者姓名： | 王治 刘检华 刘少丽 任杰轩 吴天一 |
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| 作者单位： | 北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所,北京,100081;北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所,北京,100081;北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所,北京,100081;北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所,北京,100081;北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国防基础科研项目 |
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| 摘 要： | 针对管路位姿测量过程中管路的无纹理、少特征等难点,提出一种基于双目视觉的管路位姿精确测量方法。首先利用双目视觉原理从二维图像中计算管路的初始位姿;然后利用基于边缘像素点的位姿优化算法建立3D-2D的投影映射关系,通过优化边缘像素点到投影模型边缘的距离,对投影模型边缘和图像边缘进行拟合,从而优化管路初始位姿。本算法仅在投影模型边缘的一定区域内选取具有高灰度值梯度的像素点,从而增强算法的鲁棒性并提高计算效率。测量实验表明,该方法测量精度较高、操作简单、测量时间只需2 s^3 s,可有效提高管路位姿的测量精度及效率,满足工业应用需求。
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| 关 键 词： | 双目视觉 管路 边缘像素点 位姿测量 鲁棒性 |
Accurate measurement method of pipeline pose based on binocular vision |
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| WANG Zhi,LIU Jianhua,LIU Shaoli,REN Jiexuan,WU Tianyi. Accurate measurement method of pipeline pose based on binocular vision[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2019, 25(5): 1047-1054 |
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| Authors: | WANG Zhi LIU Jianhua LIU Shaoli REN Jiexuan WU Tianyi |
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| Affiliation: | (Laboratory of Digital Manufacturing,School of Mechanical Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China) |
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| Abstract: | WANG Zhi;LIU Jianhua;LIU Shaoli;REN Jiexuan;WU Tianyi(Laboratory of Digital Manufacturing,School of Mechanical Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China) |
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| Keywords: | binocular vision pipeline edge pixels pose measurement robustness |
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