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低碳闭环物流网络模糊目标规划模型及算法
引用本文:李伯棠,赵刚,张鑫. 低碳闭环物流网络模糊目标规划模型及算法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(8): 2087-2100
作者姓名:李伯棠  赵刚  张鑫
作者单位:上海海事大学交通运输学院,上海,201306;上海海事大学交通运输学院,上海,201306;上海海事大学交通运输学院,上海,201306
基金项目:上海海事大学研究生创新基金资助项目
摘    要:为了解决模糊环境下的低碳闭环物流网络设计问题,综合考虑网络中的模糊性、碳排放和响应能力问题,对于设施是否联合以及设施选址和节点间的运输路线决策,采用具有不同重要性和优先级的模糊目标规划方法,以最小化物流成本、最少化碳排放量和最大化响应能力为目标,建立了闭环物流网络模糊混合线性规划模型。根据问题的特点,以MATLAB为平台,编写了一个基于路线编码的遗传算法代码,分别利用遗传算法和CPLEX对若干算例的求解结果进行对比分析,结果验证了所提遗传算法的可行性,并通过例子验证了模糊目标规划模型可以解决3个目标之间的冲突,表明了其决策的有效性和实用性。

关 键 词:遗传算法  闭环物流  模糊目标规划  碳排放  网络规划

Fuzzy goal programming model and algorithm of low carbon closed loop logistics network
LI Botang,ZHAO Gang,ZHANG Xin. Fuzzy goal programming model and algorithm of low carbon closed loop logistics network[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2019, 25(8): 2087-2100
Authors:LI Botang  ZHAO Gang  ZHANG Xin
Affiliation:(College of Transport & Communications,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)
Abstract:LI Botang;ZHAO Gang;ZHANG Xin(College of Transport & Communications,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)
Keywords:genetic algorithms  closed loop logistics  fuzzy goal programming  carbon emission  network planning
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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