| 能源互联网多源多层次协调优化方法研究 |
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| 作者姓名： | 代贤忠 韩新阳 董益华 罗海华 李钰 |
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| 作者单位： | 国网能源研究院有限公司;浙江浙能技术研究院有限公司;上海交通大学电子信息与电气工程学院;清华四川能源互联网研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51707116)；国家电网有限公司总部科技项目“适应全球能源互联网发展的智能电网软连接机制与模型研究” |
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| 摘 要： | 能源互联网已经成为分布式设备智能化管理,多种形式能源耦合互补应用的关键技术。为了解决能源互联网中的多能协调优化问题,文中针对含可再生能源的能源互联网,按照"分层控制-协同优化"的思想,提出一种多源多层次的调度层级划分模型对系统内的分布式设备进行管理,实现区域系统内冷、热、电、气等能源的优化调度。文中采用基于实数编码的遗传算法对该优化模型进行仿真分析,验证了该分层优化方案能够以最小成本为优化目标实现区域能源互联网能量自治及多能优化,同时协调不同区域间的优化调度。
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| 关 键 词： | 能源互联网 分布式设备 可再生能源 分层优化 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2018/12/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/1/14 0:00:00 |
Multi-source and multi-level coordination optimization method of energy internet |
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| Authors: | DAI Xianzhong HAN Xinyang DONG Yihu LUO Haihu LI Yu |
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| Affiliation: | State Grid Energy Research Institute Co., Ltd., Beijing 102209, China;Zhejiang Energy Technology Institute Co., Ltd., Hangzhou 311121, China; School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China;Tsinghua Sichuan Energy Internet Research Institute, Chengdu 610213, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | energy internet renewable energy distributed equipment hierarchical optimization genetic algorithm |
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