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数字孪生驱动的机械加工工艺评价方法
作者姓名:刘金锋  赵鹏  周宏根  刘晓军  冯丰
作者单位:江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江 212003;江苏科技大学材料科学与工程学院,江苏,镇江 212003;江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江,212003;东南大学机械工程学院,江苏南京,211189;陕西柴油机重工有限公司,陕西兴平,713100
基金项目:国家自然科学基金;中国博士后科学基金面上项目;工信部高技术船舶科研项目;国防基础科研项目;国防基础科研项目;江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目
摘    要:在动态变化的加工条件下,机械加工工艺评价已成为智能制造模式下提高工艺可执行度和缩短产品研发周期必须要解决的关键问题,为此提出了数字孪生数据驱动的机械加工工艺评价方法。以加工过程感知数据为研究对象,创建加工过程实时数据的表达模型和获取流程,为工艺评价孪生数据提供了数据源泉;创建了加工工艺评价孪生模型框架体系,提出加工过程感知数据与工艺设计数据的映射机制,实现了工艺评价孪生数据的创建;将孪生数据反馈到工艺设计系统,实现评价数据的流通性、实时性与有效性;提出了孪生数据驱动的工艺评价方法;并创建了孪生数据驱动的机械加工工艺动态评价模块。并以船用柴油机关重件为例,验证了所提方法的有效性。

关 键 词:数字孪生  工艺评价  感知数据  映射机制  机械加工工艺  船用柴油机
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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