| 运用神经网络预测炸药爆速 |
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| 引用本文： | 王国栋,刘玉存,崔磊. 运用神经网络预测炸药爆速[J]. 火工品, 2007, 0(2): 39-42 |
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| 作者姓名： | 王国栋 刘玉存 崔磊 |
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| 作者单位： | 中北大学化工与环境学院,山西,太原,030051;富士康科技集团MGE |
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| 摘 要： | 本文计算了30个炸药分子的氧平衡(OB)、装药密度(ρ)、碳原子浓度nC/Vm、氢原子浓度nH/ Vm、氧原子浓度nO/ Vm、氮原子浓度nN/ Vm 6种参数,以这6种参数作为炸药分子结构描述符,构建人工神经网络模型,预测炸药爆速.预测结果表明,预测值和文献值的最大相对误差为5.35%,最小为0.53%,说明神经网络所确定的定量关系可以很好地用来预测炸药爆速.
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| 关 键 词： | 炸药 人工神经网络 自由原子浓度 爆速 预测 |
| 文章编号： | 1003-1480（2007）02-0039-04 |
| 收稿时间： | 2007-01-03 |
| 修稿时间： | 2007-01-03 |
Predication of the Detonation Velocity of Explosives by Artificial Neural Network |
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| WANG Guo-dong,LIU Yu-cun,CUI Lei. Predication of the Detonation Velocity of Explosives by Artificial Neural Network[J]. Initiators & Pyrotechnics, 2007, 0(2): 39-42 |
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| Authors: | WANG Guo-dong LIU Yu-cun CUI Lei |
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| Affiliation: | 1.College of Chemical Engineering and Environment, North University of China, Taiyuan, 030051; 2.MGE Safety Department of Foxconn Technology Group, Shenzhen ,518000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Explosive Artificial neural network Atom concentration Detonation velocity Predication |
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