|
|||||
|
|
| 文本分类中基于散度差的线性特征抽取方法 | |
| 引用本文： | 刘海峰,王元元,姚泽清,张述祖. 文本分类中基于散度差的线性特征抽取方法[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(7) |
| 作者姓名： | 刘海峰 王元元 姚泽清 张述祖 |
| 作者单位： | 1. 解放军理工大学,理学院,江苏,南京,210007;解放军理工大学,指挥自动化学院,江苏,南京,210007 2. 解放军理工大学,指挥自动化学院,江苏,南京,210007 3. 解放军理工大学,理学院,江苏,南京,210007 |
| 摘 要： | 分析了特征选择与特征抽取的特点与不足,针对Fisher线性鉴别准则存在问题,在一种加权散度差线性鉴别准则的基础上提出了一种基于散度差与SVD相结合的文本特征抽取方法.在解决了类内散布矩阵Sw的奇异性问题困扰同时,通过对低阶矩阵的奇异值分解取代了对高阶矩阵的特征值求解,计算量大大减少.在最低限度减少信息损失的前提下实现了特征维数的大幅度减缩.试验结果表明,这种方法在文本分类上的准确性较好. |
| 关 键 词： | 文本分类 特征选择 特征抽取 特征降维 散度差 奇异值分解 |
Method of linear feature extraction based on scatter difference in text categorization |
|
| LIU Hai-feng,WANG Yuan-yuan,YAO Ze-qing,ZHANG Shu-zu. Method of linear feature extraction based on scatter difference in text categorization[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(7) | |
| Authors: | LIU Hai-feng WANG Yuan-yuan YAO Ze-qing ZHANG Shu-zu |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |