| 基于WAMS的电力系统实时状态估计和预报 |
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| 引用本文： | 李虹,李卫国,毕天姝,熊浩清. 基于WAMS的电力系统实时状态估计和预报[J]. 水电自动化与大坝监测, 2009, 0(16): 35-39 |
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| 作者姓名： | 李虹 李卫国 毕天姝 熊浩清 |
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| 作者单位： | 1.华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室，北京市 102206; 2.河南电力调度通信中心，河南省郑州市 450052 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 根据广域测量系统/数据采集与监控（WAMS/SCADA）系统的测量数据，提出一种实时状态估计和预报算法。采用递推增广最小二乘法辨识和修正状态转移矩阵，并采用渐消记忆指数加权法在线估计线性化后的模型误差协方差矩阵，同时由量测量的标准差在线计算量测权重，这使得在利用观测数据进行滤波的同时，状态估计模型中不精确（或未知）参数和噪声协方差矩阵不断地在线辨识和修正，以适应环境的干扰和过程的时变性，减少状态估计误差，达到良好的滤波效果。仿真结果表明，所提出的方法在正常情况、存在坏数据、负荷突变/发电机输出功率突变、网络拓扑结构误判等情况下具有较好的滤波效果。
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| 关 键 词： | 实时状态估计 广域测量系统 扩展卡尔曼滤波 数据采集与监控 电力系统 |
| 收稿时间： | 2009-03-23 |
| 修稿时间： | 2009-08-04 |
Power System Real-time State Estimation and Prediction Based on WAMS |
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| LI Hong,LI Weiguo,BI Tianshu,XIONG Haoqing. Power System Real-time State Estimation and Prediction Based on WAMS[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2009, 0(16): 35-39 |
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| Authors: | LI Hong LI Weiguo BI Tianshu XIONG Haoqing |
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