首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

测试性分析中基于模糊聚类的系统划分方法研究
引用本文:王红霞,叶晓慧,刘双双. 测试性分析中基于模糊聚类的系统划分方法研究[J]. 微电子学与计算机, 2010, 27(7)
作者姓名:王红霞  叶晓慧  刘双双
作者单位:海军工程大学,湖北,武汉,430033
摘    要:针对测试性分析阶段系统划分问题,提出了一种对系统LRU划分的模糊聚类法.首先,建立系统结构和系统功能属性之间的映射关系;然后,利用逻辑矩阵中元件与元件之间的相似性进行聚类.聚类结果使得划分类内的LRU对某一功能属性的失常有决定作用,并且每一功能的测试诊断策略都能引导维修人员快速定位故障.理论分析和仿真结果表明,该方法实现简单,可以有效划分待诊断系统,具有良好的实际应用效果.

关 键 词:模糊聚类  系统划分  测试性分析

System Partition Based on the Fuzzy Clustering in the System Testability Analysis
WANG Hong-xia,YE Xiao-hui,LIU Shuang-shuang. System Partition Based on the Fuzzy Clustering in the System Testability Analysis[J]. Microelectronics & Computer, 2010, 27(7)
Authors:WANG Hong-xia  YE Xiao-hui  LIU Shuang-shuang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号