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| 对图形识别具有平移、旋转、伸缩不变性的神经网络 | |
| 引用本文： | 张铃,张钹,吴福朝.对图形识别具有平移、旋转、伸缩不变性的神经网络[J].计算机学报,1998,21(2):127-136. |
| 作者姓名： | 张铃 张钹 吴福朝 |
| 作者单位： | 1. 安徽大学人工智能研究所,合肥,230039 2. 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 3. 智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，“攀登”计划资助，国家“863”高科技基金 |
| 摘 要： | 本文讨论如何构造在平面刚体运动和伸缩变换下，具有不变性模式识别能力的神经网络，即建立一个前向多层的神经网络，它具有如下性质，若网络能识别某一样本，同同时也能识别该样本经刚体运动及伸缩之后的任一状态，按文中给出了的构造方法，得到的网络具有如下性质：网络对运动和伸缩变换具有不变性，拓扑结构简单，网络的元件个数为Ｏ（ｎ）连接复杂性低，每个元件的输入端只需Ｏ（ｎ）（其中ｎ是输入向量的维数）学习和识别的速度 |
| 关 键 词： | 神经网络 运动不变性 FP算法 图形识别 |
| 修稿时间： | 1996年5月28日 |
MULTILAYER NEURAL NETWORKS FOR MOTION INVARIANT PATTERN RECOGNITION |
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| ZHANG Ling,ZHANG Bo,WU Fu-Chao.MULTILAYER NEURAL NETWORKS FOR MOTION INVARIANT PATTERN RECOGNITION[J].Chinese Journal of Computers,1998,21(2):127-136. | |
| Authors: | ZHANG Ling ZHANG Bo WU Fu-Chao |
| Abstract: | in this paper, a new neural network as an associative memory isconstructed. The authors show that the network constructed by the method has severaladvantages:the neural network for translation, rotation and scale is invariantpattern recognition;the numbers of network component are O(n),where n is thenumber of pixels in the input pattern lthe learning complexity of the network is O(n).Finally,several simulation results are given to illustrate the efficiency of the newmethod and to analysis the robustness of the network constructed by the method. |
| Keywords: | Neural network motion invariance FP algorithm |
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