| 基于遗传算法最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测 |
| |
| 引用本文： | 李刚,谢永成,李光升,魏宁.基于遗传算法最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测[J].电源技术,2012,36(9):1331-1333,1379. |
| |
| 作者姓名： | 李刚 谢永成 李光升 魏宁 |
| |
| 作者单位： | 装甲兵工程学院控制工程系,北京,100072 |
| |
| 基金项目： | 总装备部重点科研项目(2007SC02) |
| |
| 摘 要： | 介绍了最小二乘支持向量机( LS-SVM)和遗传算法(GA)的基本理论,建立了基于遗传算法的最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测模型.通过数据验证选择了模型的最优核函数,同时利用遗传算法对模型的参数进行了寻优.将寻优结果代入模型进行验证,结果表明,该模型具有很高的预测精度,应用在装甲车辆铅酸蓄电池SOC测上具有很高的实用价值.
|
| 关 键 词： | 蓄电池SOC 最小二乘支持向量机 预测模型 遗传算法 |
Estimation model of battery SOC based on least square support vector machine optimized by genetic algorithm |
| |
| LI Gang
,
XIE Yong-cheng
,
LI Guang-sheng
,
WEI Ning.Estimation model of battery SOC based on least square support vector machine optimized by genetic algorithm[J].Chinese Journal of Power Sources,2012,36(9):1331-1333,1379. |
| |
| Authors: | LI Gang XIE Yong-cheng LI Guang-sheng WEI Ning |
| |
| Affiliation: | (Department of Control Engineering,Academy of Armored Forces Engineering,Beijing 100072,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
