首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒子群优化的传感器管理算法研究
引用本文:王博,盛卫东,安玮,周一宇,谢恺. 基于粒子群优化的传感器管理算法研究[J]. 信号处理, 2009, 25(7)
作者姓名:王博  盛卫东  安玮  周一宇  谢恺
作者单位:1. 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
2. 解放军炮兵学院军用光电工程教研室,安徽,合肥,230031
摘    要:本文在分析基于二进制粒子群优化的传感器管理算法缺点的基础上,通过对粒子的降维处理和位置矢量更新式的改进,提出了一种基于实值粒子群优化的传感器管理算法.并针对中段弹道目标跟踪这一特殊应用背景,分析跟踪的约束条件,提出了一种新的优化目标函数.通过对中段弹道目标跟踪典型场景下的仿真实验分析,给出了目标函数加权系数的优选方案,并对所提方法的性能和适用范围进行了详细分析和比较.仿真实验表明,基于实值粒子群优化的传感器管理算法是一种更加高效的方法.

关 键 词:粒子群优化  多传感器管理  目标跟踪  优化目标函数

Research on Particle Swarm Optimization Based Sensor Management Algorithms
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号