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一种进化类混合算法的研究
引用本文:杨春松,程文明.一种进化类混合算法的研究[J].计算机仿真,2007,24(10):169-172,199.
作者姓名:杨春松  程文明
作者单位:西南交通大学机械工程研究所,四川,成都,610031;西南交通大学机械工程研究所,四川,成都,610031
摘    要:针对现有的单一算法在解决数值优化问题中存在的问题,提出了一种基于进化计算的混合算法.该算法在原有遗传算法的基础上对交叉算子进行改进,同时将模拟退火算法与变异算子进行结合形成一种模拟变异算子;为提高算法的求解精度和收敛速度,在算法中引入了进化策略的自适应搜索特性; (μ,λ)选择算子的应用增加了跳出局部最优解的几率,精英保留策略的选用能够保障算法收敛于全局最优解.用两个典型的测试函数对该算法进行测试,测试结果表明算法能够跳出局部最优解的陷阱,快速高效,高精度地收敛于全局最优解.

关 键 词:遗传算法  模拟退火算法  进化策略  进化类混合算法
文章编号:1006-9348(2007)10-0169-04
修稿时间:2006-08-302006-09-20

Study on an Evolutionary Hybrid Algorithm
YANG Chun-song,CHENG Wen-ming.Study on an Evolutionary Hybrid Algorithm[J].Computer Simulation,2007,24(10):169-172,199.
Authors:YANG Chun-song  CHENG Wen-ming
Affiliation:Research Institute of Mechanical Engineering;Southwestern Jiaotong University;Chengdu Sichuan 610031;China
Abstract:
Keywords:Genetic algorithm  Simulated annealing  Evolutionary strategy  Evolutionary hybrid algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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