| 局部线性嵌入算法改进研究 |
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| 引用本文： | 郑守志,叶世伟.局部线性嵌入算法改进研究[J].计算机仿真,2007,24(4):78-81. |
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| 作者姓名： | 郑守志 叶世伟 |
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| 作者单位： | 中国科学院研究生院信息科学与工程学院,北京,100039 |
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| 摘 要： | 局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding LLE)是一种功能强大的数据降维方法,但它在处理稀疏数据源时的失效问题限制了其广泛应用,且至今没有一个完善的解决方案.为解决这一问题,从算法原理和执行过程两方面分析算法失效原因,把算法的两个优化过程联合优化,对算法进行改进.通过对S曲线稀疏采样模拟稀疏数据源,把改进前后的算法对样本点实验结果进行对比,验证了算法改进的有效性;同时,用改进后的算法处理人脸数据,展示了改进后算法的实用价值.改进后的算法将进一步促进局部线性嵌入在工程和研究领域的应用,极大地改善了算法的性能.
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| 关 键 词： | 局部线性嵌入 表示坐标 嵌入坐标 流形学习 局部 线性嵌入 嵌入算法 改进研究 Data Source Sparse Case Algorithm 算法的性能 改善 域的应用 工程 价值 人脸 算法处理 有效性 算法改进 验证 结果 |
| 文章编号： | 1006-9348(2007)04-0078-04 |
| 修稿时间： | 2006-03-06 |
Modification of LLE Algorithm in Case of Sparse Source Data |
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| ZHENG Shou-zhi,YE Shi-wei.Modification of LLE Algorithm in Case of Sparse Source Data[J].Computer Simulation,2007,24(4):78-81. |
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| Authors: | ZHENG Shou-zhi YE Shi-wei |
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| Affiliation: | School of Information Science ,Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Locally linear embedding(LLE) Denotation coordinate Embedding coordinate Manifold embedding |
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