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基于再生核W空间的图像插值算法
引用本文:施云惠,李锌,尹宝才.基于再生核W空间的图像插值算法[J].计算机仿真,2007,24(3):219-222,245.
作者姓名:施云惠  李锌  尹宝才
作者单位:北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京,100022;北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京,100022;北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京,100022
基金项目:国家自然科学基金 , 北京市自然科学基金 , 北京市自然科学基金 , 北京市教委科技发展计划项目 , 北京市重点实验室基金
摘    要:提出了一种基于再生核的图像插值方法.再生核源于不同学科分支,已成为函数逼近的重要工具.该方法将再生核的再生公式离散,并按照证明的再生核数值积分方法导出了新型的图像插值算法.新插值算法的优点是利用再生核的数学模型特点保持图像的边界信息和光滑性,促进了插值的整体性能.实验结果表明:该算法能够克服其它算法的缺点,获取的高分辨率图像既能够保持图像的边界信息,又能保证图像的光滑性.

关 键 词:图像处理  图像插值  逼近方法  再生核
文章编号:1006-9348(2007)03-0219-04
修稿时间:2005-12-022006-02-24

Image Interpolation Algorithm Based on Reproducing Kernel
SHI Yun-hui,LI Xin,YIN Bao-cai.Image Interpolation Algorithm Based on Reproducing Kernel[J].Computer Simulation,2007,24(3):219-222,245.
Authors:SHI Yun-hui  LI Xin  YIN Bao-cai
Affiliation:Multimedia and Intelligent Software Technology, Beijing Municipal Key Laboratory, College of Computer Science and Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100022, China
Abstract:In this paper a novel image interpolation algorithm based on the reproducing kernel space W is pro- posed.Reproducing kernel developed in different disciplines has become an important tool for function approximation. The new method discretizes reproducing kernel and obtains interpolation formula with the proof of discrete integral. The advantages of the new interpolation method are the ability to keep the image edges and smoothness by model prop- erties of the reproducing kernel.Through comparisons with other algorithms it is shown that the new interpolation pro- duce higher quality,but visually it is very efficient at reducing jagged edges.
Keywords:Image processing  Image interpolation  Approximation method  Reproducing kernel
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