| 神经网络技术在电梯故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 宗群,王中海,罗欣宇.神经网络技术在电梯故障诊断中的应用[J].计算机应用,2003,23(8):78-80. |
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| 作者姓名： | 宗群 王中海 罗欣宇 |
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| 作者单位： | 天津大学,电气与自动化工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 天津市重点科技攻关项目 (0 1 3 1 0 72 1 1 ) |
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| 摘 要： | 文中介绍了一种基于GCAQBP学习算法的神经网络模型，并将该模型应用于电梯故障诊断系统。阐述了该模型的基本原理、神经网络的结构、学习算法，并应用该模型对电梯的几种典型故障进行了实际的诊断运行。诊断结果表明，该算法具有较好的收敛速度、学习能力和鲁棒性，其诊断结果精度高，结论可靠。
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| 关 键 词： | 神经网络 故障诊断 GCAQBP算法 电梯 |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)08-0078-03 |
| 修稿时间： | 2003年3月12日 |
Application of Neural Network Technology in Fault Diagnosis of Elevator System |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network fault diagnosis GCAQBP algorithm elevator |
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