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基于小波显著特征点的图像检索技术
引用本文:周明荣,张淑佳,朱保林.基于小波显著特征点的图像检索技术[J].浙江工业大学学报,2004,32(5):598-602.
作者姓名:周明荣  张淑佳  朱保林
作者单位:浙江工业大学,机电工程学院,浙江,杭州,310032
摘    要:分析了传统关键字检索以及基于小波边界点图像检索方法的缺点,提出了以视觉特征作为图像检索的信息基础,比较了基于小波显著特征点检索技术所具有的优点,及其实现方法.首先,着重讨论了小波显著特征点的提取方法及其表示方法;其次,详细介绍了该新算法在图像检索中的具体应用及优点;最后,介绍了利用基于小波显著特征点进行图像耨检索的具体实例.

关 键 词:图像数据库  小波边界点  全局特征  小波显著特征点
文章编号:1006-4303(2004)05-0598-05
修稿时间:2003年12月19

Image retrieval based on wavelet salient-featured points
ZHOU Ming-rong,ZHANG Shu-jia,ZHU Bao-lin.Image retrieval based on wavelet salient-featured points[J].Journal of Zhejiang University of Technology,2004,32(5):598-602.
Authors:ZHOU Ming-rong  ZHANG Shu-jia  ZHU Bao-lin
Abstract:The paper analyzed the difficulties of the traditional method of image retrieval by using
Keywords:and wavelet  lodging visual character as image retrieval of information spaces  comparing to the new method for retrievaling image using Wavelet-based salient points  It's success is focused on the extraction and expression of the salient points for images  then the state and the art of research and application in details are introduced  In the end  it realizes this new technology for image retrieval  Key words: image databases  wavelet corner points  global features  wavelet salient points  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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