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基于GRNN和混沌系统的数字图像加密方法研究
引用本文:张坤,郁湧,李彤.基于GRNN和混沌系统的数字图像加密方法研究[J].计算机测量与控制,2010,18(9).
作者姓名:张坤  郁湧  李彤
作者单位:云南大学软件学院,云南,昆明,650091
摘    要:混沌加密技术应用于信息加密是近年信息安全研究的热点问题;首先概括了GRNN神经网络的主要理论,然后将GRNN神经网络和混沌系统相结合建立了一种混沌序列的生成模型,并给出基于GRNN的混沌图像加密算法,该算法只需改变混沌系统的初值,便可获得不同的混沌序列,进而实现对图像数据进行置换加密;最后对算法进行计算机仿真实验;结果表明GRNN神经网络具有更快的收敛速度和更准确的逼近能力,而基于GRNN神经网络的混沌加密算法具有很高的安全性.

关 键 词:混沌  神经网络  加密算法

Research of Image Encryption Algorithm Based on GRNN and Chaotic System
Zhang Kun,Yu Yong,Li Tong.Research of Image Encryption Algorithm Based on GRNN and Chaotic System[J].Computer Measurement & Control,2010,18(9).
Authors:Zhang Kun  Yu Yong  Li Tong
Abstract:
Keywords:
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