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基于机器视觉为支撑的钢坯字符识别方法
引用本文:邢建厂,李振刚. 基于机器视觉为支撑的钢坯字符识别方法[J]. 工业控制计算机, 2019, 32(6): 45-46
作者姓名:邢建厂  李振刚
作者单位:山信软件股份有限公司,山东 济南,271104;山信软件股份有限公司,山东 济南,271104
摘    要:从相机和光源选型开始,依据识别流程图,将识别过程中的难点作了分析,并结合工业现场实际情况介绍了运用机器视觉实现钢坯字符自动识别,识别出的字符与MES中当前钢坯号进行匹配,实现钢坯自动跟踪的方法。

关 键 词:机器视觉  自动识别  自动跟踪

Billet Character Recognition Based on Machine Vision
Abstract:Starting with camera and light source selection,this paper analyzes the difficulties in the identification process according to the identification flowchart and introduces how to use machine vision to realize the automatic recognition of billet characters.The characters identified are matched with the current billet number in MES to realize the automatic tracking of billet.
Keywords:machine vision  automatic recognition  automatic tracking
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