基于客服场景的智能对话系统的设计与实现 |
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引用本文: | 沈丹凤,李繁. 基于客服场景的智能对话系统的设计与实现[J]. 工业控制计算机, 2019, 32(7): 99-100,102 |
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作者姓名: | 沈丹凤 李繁 |
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作者单位: | 上海大学,上海,200444;中山大学,广东 广州,510006 |
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摘 要: | 对话系统是一种通过自然语言与人进行沟通交流的人机交互系统,它被定义为未来各种服务的入口。在智能客服领域,对话系统有着重要的研究意义和应用价值。智能对话机器人不仅可以解决用户提出的问题,还可以主动感知用户的需求,为用户提供服务。设计了一个针对客服场景的包含了检索式、生成式、任务式的综合性多轮对话系统,与传统检索式的对话系统相比,该对话在真实电商平台下可满足大部分用户的需求,同时在测试集上的评测分数也有较大提升。
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关 键 词: | 智能客服 多轮对话 自然语言处理 |
Design and Implementation of Intelligent Dialogue System in Customer Service |
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Abstract: | This paper designs a comprehensive multi-turn dialogue system,including QA-Bot,Task-Bot and Seq2seq-Bot,for customer service scenarios.Compared with the classical retrieval dialogue system,the system is able to meet the demands of most users under the real e-commerce platform,and meanwhile obtains a greatly improved evaluation score on the test set. |
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Keywords: | intelligent customer service multi-turn dialogue system NLP |
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