| 基于奇异谱对气象站点信号的自适应分析及短期预报 |
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| 引用本文： | 姜君. 基于奇异谱对气象站点信号的自适应分析及短期预报[J]. 工业控制计算机, 2019, 32(8): 39-40,43 |
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| 作者姓名： | 姜君 |
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| 作者单位： | 上海大学环境化学工程学院,上海 201900;中科院上海天文台,上海 200030 |
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| 摘 要： | 目前全球气象站点积累了较长的实测气象数据时间序列,需要有效的分析方法对常用气象数据如气压、温度的时间序列特征进行研究分析。奇异谱分析是一种非线性信号的无参数自适应统计分析方法,具有滤波、去噪、提取特征信号的作用。对新疆巴达克山气象站2010年1月1日~2016年12月31日的气象数据时间序列进行分析,利用奇异谱分析提取特征信号,对原信号进行了分解与重构。并且基于YANC站点的气象时间序列,利用SSA进一步进行了短期预报,说明了奇异谱用于气象数据短期预报的有效性。
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| 关 键 词： | 奇异谱分析 奇异值分解 短期预报 |
Adaptive Singular Spectrum Analysis of Meteorological Signal and Short-term Forecasts |
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| Abstract: | Based on the meteorological data in Xinjiang Baytik,this paper analyzes and extracts the characteristic signal by singular spectral analysis,and decomposes and reconstructs the original signal.Furthermore,based on the meteorological time series of YANC site,this paper uses SSA for further short-term forecasting,and illustrates the validity of singular spectrum for short-term prediction of meteorological data. |
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| Keywords: | singular spectral analysis singular value decomposition short-term forecast |
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