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雷达与红外数据融合的近距空中目标识别
引用本文:狄方旭,王小平,林秦颖,刘哲. 雷达与红外数据融合的近距空中目标识别[J]. 电光与控制, 2014, 21(9): 54
作者姓名:狄方旭  王小平  林秦颖  刘哲
作者单位:空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038
摘    要:为了提高传感器目标识别性能和近距空中目标识别准确性,结合雷达和红外传感器提出了一种目标融合识别模型:对于雷达传感器,提出基于参数学习贝叶斯网络的目标识别方法,首先采用EM算法对贝叶斯网络进行参数优化,然后根据获取的目标属性信息进行目标分类;对于红外成像传感器,采用基于小波矩特征的目标识别方法,首先对目标图像进行小波矩特征提取和选择,然后通过建立的BP神经网络分类器进行目标分类;最后通过D S证据组合法则对两部分识别结果进行融合处理,实现了基于雷达和红外数据融合的近距目标识别。仿真结果表明:和单传感器相比,所提出的模型可以更加精确地进行目标识别。

关 键 词:目标识别  贝叶斯网络  数据融合  小波矩特征
收稿时间:2013-11-11

Close Aerial Target Recognition Based on Data Fusion of Radar and Infrared Sensor
DI Fang-xu,WANG Xiao-ping,LIN Qin-ying,LIU Zhe. Close Aerial Target Recognition Based on Data Fusion of Radar and Infrared Sensor[J]. Electronics Optics & Control, 2014, 21(9): 54
Authors:DI Fang-xu  WANG Xiao-ping  LIN Qin-ying  LIU Zhe
Abstract:
Keywords:target recognition  Bayesian network  data fusion  wavelet moment feature
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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