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基于粒子群优化的无载荷传感器风电机组独立变桨距控制
引用本文:高峰,郭鹏.基于粒子群优化的无载荷传感器风电机组独立变桨距控制[J].动力工程学报,2014,34(10):784-789.
作者姓名:高峰  郭鹏
作者单位:华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206
基金项目:国家自然科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
摘    要:提出一种利用预测载荷进行独立变桨距控制的方法,应用叶素理论进行载荷预测,对测量风速以及受风剪效应和塔影效应影响的轮毂风速进行修正,使载荷计算更加准确;应用粒子群算法进行桨距角优化控制,优化搜索中通过对目标函数的选取和相关参数的设定保证控制的实时性.应用Bladed软件对某1.5MW变桨距风电机组进行仿真.结果表明:所提出的独立变桨距控制方法可在保证功率控制的同时实现载荷控制,能有效减小风轮不均衡载荷,降低机组疲劳载荷.

关 键 词:风电机组  独立变桨距控制  叶素理论  粒子群优化

PSO-based Individual Pitch Control for Wind Turbines Without Load Sensor
GAO Feng,GUO Peng.PSO-based Individual Pitch Control for Wind Turbines Without Load Sensor[J].Journal of Power Engineering,2014,34(10):784-789.
Authors:GAO Feng  GUO Peng
Abstract:
Keywords:wind turbine  individual pitch control  blade element theory  partical swarm optimization
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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