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基于改进遗传算法的滑翔增程弹控制参数优化设计
引用本文:陈琦,王中原,常思江,舒敬荣.基于改进遗传算法的滑翔增程弹控制参数优化设计[J].电光与控制,2014,21(10):20.
作者姓名:陈琦  王中原  常思江  舒敬荣
作者单位:1. 南京理工大学能源与动力工程学院,南京,210094
2. 陆军军官学院,合肥,230031
基金项目:国家自然科学基金(11272356);中国博士后科学基金
摘    要:为了获得滑翔弹PID控制器的俯仰角指令最佳跟踪效果, 将基于实数编码的自适应遗传算法与精英保留策略相结合, 同时对遗传操作做相应改进, 采用改进后的算法对控制器参数进行寻优。为获取满意的过渡过程动态特性, 改进了ITAE性能指标。最后以某滑翔弹的俯仰角稳定回路为研究对象, 分别采用改进Powell算法、基本遗传算法和改进遗传算法进行优化计算。仿真结果表明, 改进后的遗传算法搜索能力和效率得到明显提升, 研究结果可为今后的控制器优化设计提供一定的参考。

关 键 词:滑翔增程弹  控制器参数  优化  自适应  遗传算法
收稿时间:2013/8/21

Control Parameter Optimization of Extended Range Munitions Based on Improved GA
CHEN Qi,WANG Zhong-yuan,CHANG Si-jiang,SHU Jing-rong.Control Parameter Optimization of Extended Range Munitions Based on Improved GA[J].Electronics Optics & Control,2014,21(10):20.
Authors:CHEN Qi  WANG Zhong-yuan  CHANG Si-jiang  SHU Jing-rong
Abstract:
Keywords:gliding Extended Range Munition (ERM)  control parameter  optimization  adaptive  genetic algorithm
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