| 基于神经网络的热气机功率预测 |
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| 引用本文： | 王灵敏,宋希庚,薛冬新. 基于神经网络的热气机功率预测[J]. 振动、测试与诊断, 2002, 22(2): 127-131 |
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| 作者姓名： | 王灵敏 宋希庚 薛冬新 |
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| 作者单位： | 大连理工大学内燃机研究所,大连,116024 |
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| 摘 要： | 为了有效地分析热气机的输出功率与运行条件的，介绍了人工神经网络BP模型、多元回归模型及基于神经网络的组合模型，并将各模型用于热气机的设计阶段预测其输出性能，由实例给出了各模型计算机仿真试验结果，比较了BP算法和组合模型算法的收敛速度，结果表明基于BP网络的组合模型的预测精度最高。
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| 关 键 词： | 神经网络 热气机 功率预测 多元回归分析 |
| 修稿时间： | 2001-03-05 |
Performance Prediction for Stirling Engine Using Neural Network |
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| Wang Lingmin Song Xigeng Xue Dongxin. Performance Prediction for Stirling Engine Using Neural Network[J]. Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis, 2002, 22(2): 127-131 |
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| Authors: | Wang Lingmin Song Xigeng Xue Dongxin |
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| Abstract: | In order to effectively predict the output power of a stirling engine under operating conditions in its design phase,three prediction models are compared:BP neural networks,multivariate regression model and neural network based combinatorial model.Computer si- mulated results indicate that in the models under comparison,neural network based combinatorial model contains minimum prediction error. |
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| Keywords: | neural networks multivariate regression analysis combinatorial analysis performance prediction |
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