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基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类
引用本文:王思远,王光谦,陈志祥. 基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类[J]. 计算机工程, 2005, 31(19): 9-11
作者姓名:王思远  王光谦  陈志祥
作者单位:清华大学河流海洋研究所,北京,100084;清华大学河流海洋研究所,北京,100084;清华大学河流海洋研究所,北京,100084
基金项目:国家“973”计划基金资助项目(1999043607);中国博士后科学基金资助项目
摘    要:为了改善遥感影像的分类精度,介绍了遥感影像综合理解模型,并提出了一种新的遥感影像理解模型。利用它支持图像分类,在分类过程中,相关的地理数据得到使用,且用规则表示成像和知识。经验证,该方法与传统方法相比,有效改善了分类精度,是一种好的分类方法。

关 键 词:遥感影像综合理解模型  遥感影像分类  土地利用/土地覆盖
文章编号:1000-3428(2005)19-0009-03
收稿时间:2004-07-27
修稿时间:2004-07-27

Classification of Remotely Sensed Image Based on Synthetically Understanding Model of Remotely Sensed Image
WANG Siyuan,WANG Guangqian,CHEN Zhixiang. Classification of Remotely Sensed Image Based on Synthetically Understanding Model of Remotely Sensed Image[J]. Computer Engineering, 2005, 31(19): 9-11
Authors:WANG Siyuan  WANG Guangqian  CHEN Zhixiang
Affiliation:Institute of River and Coastal Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084
Abstract:
Keywords:Synthetically understanding model   Remote sensing image classification   Land use/land cover
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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