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基于分块的不可分小波多聚焦图像融合
引用本文:刘维杰,刘斌,彭嘉雄.基于分块的不可分小波多聚焦图像融合[J].计算机工程,2011,37(2):205-206.
作者姓名:刘维杰  刘斌  彭嘉雄
作者单位:1. 武汉大学计算机学院,武汉,430079
2. 湖北大学数学与计算机科学学院,武汉,430062
3. 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61072126); 湖北省自然科学基金资助重点项目(2009CDA133)
摘    要:为解决现有图像融合方法存在均方根误差较大、熵值和空间频率较小的问题,提出一种基于分块的不可分小波多聚焦图像融合方法.该方法利用不可分小波滤波器组对原图像进行多尺度分解,选取特征较明显(方差大)的块作为融合子图像的组成块,对融合块图像做不可分小波逆变换后形成融合图像.实验结果表明,相比其他融合方法,该方法能消除块痕迹、节...

关 键 词:多聚焦图像融合  不可分小波  均方根误差

Multi-focus Image Fusion of Nonseparable Wavelet Based on Blocking
LIU Wei-jie,LIU Bin,PENG Jia-xiong.Multi-focus Image Fusion of Nonseparable Wavelet Based on Blocking[J].Computer Engineering,2011,37(2):205-206.
Authors:LIU Wei-jie  LIU Bin  PENG Jia-xiong
Affiliation:LIU Wei-jie1,LIU Bin2,PENG Jia-xiong3(1.School of Computer,Wuhan University,Wuhan 430079,China,2.School of Mathematics and Computer Science,Hubei University,Wuhan 430062,3.Institute of Image Recognition and Artificial intelligence,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)
Abstract:In order to solve the problems that the existing image fusion methods have bigger Root Mean Square Error(RMSE) and smaller entropy and spatial frequency,this paper presents a multi-focus image fusion of nonseparable wavelet based on blocking.The sources images are decomposed using the nonseparable wavelet the filter bank.Then the subimages are segmented into blocks,and these blocks are fused by selecting the bigger value of the variance of the block.The inverse wavelet transform is carried out to produce th...
Keywords:multi-focus image fusion  nonseparable wavelet  Root Mean Square Error(RMSE)  
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