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基于级联框架下的多特征融合人脸检测算法
引用本文:鲁鹏,陈毅松,陈文广. 基于级联框架下的多特征融合人脸检测算法[J]. 计算机工程, 2011, 37(2): 7-9. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.003
作者姓名:鲁鹏  陈毅松  陈文广
作者单位:北京大学机器感知与智能教育部重点实验室,北京,100871
基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2009AA01Z324,2009AA012105,2007AA01Z159,2007AA01Z318); 中国博士后科学基金资助项目(20090450233)
摘    要:针对AdaBoost人脸检测方法在高分辨率彩色图像上定位速度慢和误检率高的问题,提出一种多特征融合的人脸检测方法。该方法使用级联策略将多种特征分类器有效地组合起来,高效地利用各种特征之间的互补性,形成一种新型的高性能分类器。实验结果显示,该方法提高了检测速度、降低了误检率。

关 键 词:人脸检测  级联结构  特征分类器

Cascade Based Multi-feature Fusion Algorithm for Face Detection
LU Peng,CHEN Yi-song,CHEN Wen-guang. Cascade Based Multi-feature Fusion Algorithm for Face Detection[J]. Computer Engineering, 2011, 37(2): 7-9. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.02.003
Authors:LU Peng  CHEN Yi-song  CHEN Wen-guang
Affiliation:LU Peng,CHEN Yi-song,CHEN Wen-guang(Key Lab of Machine Perception and Intelligent,MOE,Peking University,Beijing 100871,China)
Abstract:In order to improve the detection speed and decrease the false alarm rate of the AdaBoost algorithm in high resolution color image,a multi-feature fusion method is proposed.It adopts cascade strategy to combine multi-fuse classifiers.Benefiting from the complementary of multi-feature,the proposed method can achieve high performance.Experimental result demonstrates that the proposed method has better global precision and is less time consuming.
Keywords:face detection  cascade structure  feature classifier  
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