| 基于GCAQBP算法的煤与瓦斯突出预测研究 |
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| 引用本文： | 邓文婷,张云生.基于GCAQBP算法的煤与瓦斯突出预测研究[J].机械工程与自动化,2007(6):105-107. |
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| 作者姓名： | 邓文婷 张云生 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学,信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051 |
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| 摘 要： | 煤与瓦斯突出影响因素问复杂的非线性关系，难以用经典的数学理论建立精确的预测模型。简单介绍了模糊神经网络的基本原理和学习算法，建立了基于该原理的GCAQBP应用模型，并通过实例进行了验证。结果表明，该模型收敛速度快，准确性高，具有较强的可靠性和实用性，是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 煤与瓦斯突出 预测 |
| 文章编号： | 1672-6413（2007）06-0105-03 |
| 收稿时间： | 2007-03-28 |
| 修稿时间： | 2007-08-21 |
Study on Prediction of Coal & Gas Outburst Based on GCAQBP Arithmetic |
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| DENG Wen-ting,ZHANG Yun-sheng.Study on Prediction of Coal & Gas Outburst Based on GCAQBP Arithmetic[J].Mechanical Engineering & Automation,2007(6):105-107. |
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| Authors: | DENG Wen-ting ZHANG Yun-sheng |
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