| 雷达-红外双模制导的神经网络数据融合算法 |
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| 引用本文： | 毕靖,王青,石晓荣. 雷达-红外双模制导的神经网络数据融合算法[J]. 战术导弹技术, 2002, 0(2): 54-58 |
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| 作者姓名： | 毕靖 王青 石晓荣 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系 北京100083(毕靖，王青)，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院自动控制系 北京100083(石晓荣) |
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| 基金项目： | 航空基金 98D5 10 0 3，航天创新基金 |
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| 摘 要： | 在雷达 红外双模制导体制下 ,对雷达和红外数据进行融合时存在雷达和红外数据不同步的问题 ,对红外数据先进行异步融合处理使其与雷达数据保持同步 ,然后提出了利用神经网络作为同步融合中心的方法 .雷达和红外数据共同作为神经网络的输入 ,输出为目标的最优融合估计 .这种方法可以在融合中心不知道协方差信息的情况下进行数据融合 .仿真结果表明该方法有效
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| 关 键 词： | 雷达红外双模制导 神经网络 数据融合 卡尔曼滤波 |
| 文章编号： | 1009-1300(2002)02-0054-05 |
| 修稿时间： | 2001-06-26 |
Neural Network Data Fusion Algorithm for Radar-Infrared Dual-mode Guidance |
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| Bi Jing,Wang Qing,Shi Xiaorong. Neural Network Data Fusion Algorithm for Radar-Infrared Dual-mode Guidance[J]. Tactical Missile Technology, 2002, 0(2): 54-58 |
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| Authors: | Bi Jing Wang Qing Shi Xiaorong |
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| Abstract: | During fusing radar and infrared data under the condition of radar infrared dual mode guidance,there is the problem that radar data is asynchronous with infrared data.The infrared measurements are fused first to keep synchronous with the radar measurements and the radar measurements are processed by Kalman filter.The processed data are transmitted to the central neural network where a fused estimation of target is formed.The goal of this pager is to propose a method for fusing data without covariance information.Simulation result demonstrates the effectiveness of this method. |
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| Keywords: | radar infrared dual mode guidance data fusion neural network Kalman filter |
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