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一种基于类间距阈值的模糊聚类算法
引用本文:谢宇,程维明.一种基于类间距阈值的模糊聚类算法[J].计算机应用与软件,2008,25(9).
作者姓名:谢宇  程维明
作者单位:上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072
摘    要:针对模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法需要事先设定聚类数C,若设定不当,容易导致错分类的问题,提出了一种利用类间距阈值搜索聚类数的方法来确定最佳聚类数.算法可以自适应确定最佳聚类数,仿真结果表明了利用类间距阈值方法确定聚类数的有效性.

关 键 词:类间距  模糊聚类

A FUZZY CLUSTERING ALGORITHM BASED ON THE THRESHOLD OF CLUSTERS' INTERVAL
Xie Yu,Cheng Weiming.A FUZZY CLUSTERING ALGORITHM BASED ON THE THRESHOLD OF CLUSTERS' INTERVAL[J].Computer Applications and Software,2008,25(9).
Authors:Xie Yu  Cheng Weiming
Affiliation:Xie Yu Cheng Weiming(College of Mechatronics Engineering , Automation,Shanghai University,Shanghai 200072,China)
Abstract:
Keywords:FCM
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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