| 基于IGA和LS-SVM的航空发动机磨粒识别 |
| |
| 引用本文： | 周伟,景博,邓森,孙鹏飞,郝中波.基于IGA和LS-SVM的航空发动机磨粒识别[J].润滑与密封,2013,38(1):14-18. |
| |
| 作者姓名： | 周伟 景博 邓森 孙鹏飞 郝中波 |
| |
| 作者单位： | 空军工程大学工程学院;中国人民解放军第93066部队 |
| |
| 基金项目： | 航空科学基金项目(20101996012) |
| |
| 摘 要： | 针对磨粒识别中的LS-SVM分类器性能参数难以选择的问题,提出一种改进的遗传算法(IGA)对其进行优化选择。该算法将轮盘赌选择法与最优保留法相结合,采用一种随世代数增加而不断自动调整的交叉概率和变异概率,既提高了收敛速度,又易得到全局最优解。基于IGA的LS-SVM分类器磨粒识别方法为,利用主成分分析法(PCA)优选磨粒特征参数,并将结果作为样本训练LS-SVM分类器;通过改进遗传算法优化分类器参数,并通过测试样本测试分类器性能。仿真实验结果表明,此分类器的分类精度高,分类速度快。
|
| 关 键 词： | 改进遗传算法 最小二乘支持向量机 主成分分析法 磨粒识别 |
Wear Particle Pattern Identification of Aeroengine Based on LS-SVM and Improved Genetic Algorithm |
| |
| Zhou Wei,Jing Bo,Deng Sen,Sun Pengfei,Hao Zhongbo.Wear Particle Pattern Identification of Aeroengine Based on LS-SVM and Improved Genetic Algorithm[J].Lubrication Engineering,2013,38(1):14-18. |
| |
| Authors: | Zhou Wei Jing Bo Deng Sen Sun Pengfei Hao Zhongbo |
| |
| Affiliation: | 1.Engineering College,Air Force Engineering University,Xi’an Shaanxi 710038,China; 2.No.93066 Troops,PLA of China,Mudanjiang Heilongjiang 157000,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《润滑与密封》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《润滑与密封》下载全文 |
|
