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基于模糊神经网络PID的小麦制粉能耗控制
引用本文:张会娟,刘杰,陈红梅,刘楠嶓. 基于模糊神经网络PID的小麦制粉能耗控制[J]. 粮食与油脂, 2019, 32(3): 27-30
作者姓名:张会娟  刘杰  陈红梅  刘楠嶓
作者单位:河南工业大学,河南郑州,450001;河南工业大学,河南郑州,450001;河南工业大学,河南郑州,450001;河南工业大学,河南郑州,450001
基金项目:粮食公益性行业科研专项;河南省教育厅高等学校重点科研项目;河南省科技厅科技攻关项目
摘    要:建立关于湿度、硬度、入磨物料量等原粮品质的磨粉机能耗数学模型,利用模糊神经网络PID(Proportion-Integration-Differentiation)控制器对小麦制粉过程中磨粉机能耗进行控制,利用模糊神经网络算法对PID控制器参数进行在线整定,最后进行仿真验证。仿真结果表明,改进的PID控制器具有响应快、超调小、抗干扰性好等优点。

关 键 词:能耗模型  模糊神经网络控制  制粉  磨粉机  原粮品质

The control of wheat flour energy milling consumption based on fuzzy and neural network PID
ZHANG Hui-juan,LIU Jie,CHEN Hong-mei,LIU Nan-. The control of wheat flour energy milling consumption based on fuzzy and neural network PID[J]. Cereals & Oils, 2019, 32(3): 27-30
Authors:ZHANG Hui-juan  LIU Jie  CHEN Hong-mei  LIU Nan-
Affiliation:(Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,Henan,China)
Abstract:ZHANG Hui-juan;LIU Jie;CHEN Hong-mei;LIU Nan-bo(Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,Henan,China)
Keywords:energy-consuming model  fuzzy and neural network  flour-milling  mill  quality of raw grain
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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